{"id":5133,"date":"2024-06-30T17:03:33","date_gmt":"2024-06-30T16:03:33","guid":{"rendered":"https:\/\/cocoparks.io\/?post_type=resources&p=5133"},"modified":"2024-06-30T17:03:33","modified_gmt":"2024-06-30T16:03:33","slug":"data-mobilite-stationnement-fournisseurs","status":"publish","type":"resources","link":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/guides\/data-mobilite-stationnement-fournisseurs\/","title":{"rendered":"Les fournisseurs de donn\u00e9es de mobilit\u00e9 et de stationnement et cas d’usages associ\u00e9s de la data"},"content":{"rendered":"\n

L’utilisation judicieuse des data dans la gestion de la mobilit\u00e9 et du stationnement permet aux villes d’adopter une approche plus intelligente et durable de la mobilit\u00e9 urbaine. Cela contribue \u00e0 l’am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de vie des citoyens et \u00e0 l’efficacit\u00e9 \u00e9conomique de la ville.<\/p>\n\n\n\n

Cas d’usage des data de mobilit\u00e9 et de stationnement<\/h2>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es de mobilit\u00e9 sont utilis\u00e9es dans de nombreux domaines pour am\u00e9liorer la planification urbaine, optimiser les transports publics et d\u00e9velopper des solutions de mobilit\u00e9 innovantes. <\/p>\n\n\n\n

Voici les principaux cas d’usage:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Optimisation des r\u00e9seaux de transport en commun<\/li>\n\n\n\n
  2. Planification des infrastructures routi\u00e8res et cyclables<\/li>\n\n\n\n
  3. Gestion du stationnement en temps r\u00e9el<\/li>\n\n\n\n
  4. D\u00e9veloppement d’applications de mobilit\u00e9 multimodale<\/li>\n\n\n\n
  5. Analyse des flux de d\u00e9placement pour l’am\u00e9nagement urbain<\/li>\n\n\n\n
  6. \u00c9valuation de l’impact environnemental des transports<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Fournisseurs de donn\u00e9es pour les analyses de mobilit\u00e9 et de stationnement<\/h2>\n\n\n\n
    Fournisseur<\/th>Sp\u00e9cialit\u00e9<\/th>Employ\u00e9s<\/th>CA (M\u20ac)<\/th>Site internet<\/th><\/tr><\/thead>
    Parkopedia<\/td>Donn\u00e9es de stationnement<\/td>~200<\/td>~50<\/td>parkopedia.com<\/a><\/td><\/tr>
    Vianova<\/td>Plateforme d’analyse de donn\u00e9es de mobilit\u00e9<\/td>~50<\/td>~5<\/td>vianova.io<\/a><\/td><\/tr>
    Blue Systems<\/td>Hub de donn\u00e9es de mobilit\u00e9<\/td>~100<\/td>~10<\/td>bluesystems.ai<\/a><\/td><\/tr>
    Here Technologies<\/td>Cartographie et donn\u00e9es de trafic<\/td>~9000<\/td>~1000<\/td>here.com<\/a><\/td><\/tr>
    Inrix<\/td>Donn\u00e9es de trafic et de stationnement<\/td>~500<\/td>~100<\/td>inrix.com<\/a><\/td><\/tr>
    Flowbird<\/td>Solutions de stationnement et donn\u00e9es<\/td>~1300<\/td>~200<\/td>flowbird.group<\/a><\/td><\/tr>
    Citeasy<\/td>Donn\u00e9es de stationnement en France<\/td>~20<\/td>~2<\/td>citeasy.fr<\/a><\/td><\/tr>
    Neovya<\/td>Plateforme d’analyse de mobilit\u00e9<\/td>~30<\/td>~3<\/td>neovya.com<\/a><\/td><\/tr>
    Transitec<\/td>Bureau d’\u00e9tudes en mobilit\u00e9<\/td>~100<\/td>~10<\/td>transitec.net<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

    La loi LOM et l’open data dans le domaine de la mobilit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

    La loi d’orientation des mobilit\u00e9s (LOM)<\/a>, promulgu\u00e9e en d\u00e9cembre 2019, a introduit de nouvelles obligations en mati\u00e8re d’ouverture des donn\u00e9es de mobilit\u00e9. Cette loi vise \u00e0 am\u00e9liorer l’information des voyageurs et \u00e0 favoriser l’innovation dans le secteur des transports.<\/p>\n\n\n\n

    L’open data, ou donn\u00e9es ouvertes, consiste \u00e0 rendre accessibles et r\u00e9utilisables les donn\u00e9es publiques pour tous. Dans le domaine de la mobilit\u00e9, cela concerne notamment les horaires des transports en commun, la disponibilit\u00e9 des v\u00e9los en libre-service, ou encore les emplacements des bornes de recharge pour v\u00e9hicules \u00e9lectriques.<\/p>\n\n\n\n

    Principaux fournisseurs de services open data en mobilit\u00e9 :<\/h2>\n\n\n\n

    Les fournisseurs de donn\u00e9es ouvertes ou “open data<\/a>” jouent un r\u00f4le crucial dans l’\u00e9cosyst\u00e8me de la mobilit\u00e9, en permettant aux d\u00e9veloppeurs, aux chercheurs et aux entreprises d’acc\u00e9der \u00e0 des informations pr\u00e9cieuses pour cr\u00e9er de nouveaux services et am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience des usagers des transports.<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. transport.data.gouv.fr<\/a><\/strong> : Plateforme nationale d’ouverture des donn\u00e9es de transport, g\u00e9r\u00e9e par le minist\u00e8re charg\u00e9 des Transports.<\/li>\n\n\n\n
    2. data.gouv.fr<\/a><\/strong> : Plateforme ouverte des donn\u00e9es publiques fran\u00e7aises, incluant de nombreuses donn\u00e9es sur la mobilit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n
    3. OpenStreetMap<\/a><\/strong> : Projet collaboratif de cartographie libre, largement utilis\u00e9 pour les donn\u00e9es g\u00e9ographiques li\u00e9es \u00e0 la mobilit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n
    4. Navitia<\/a><\/strong> : API open source pour le calcul d’itin\u00e9raires multimodaux, d\u00e9velopp\u00e9e par Kisio Digital.<\/li>\n\n\n\n
    5. OpenDataSoft<\/a><\/strong> : Plateforme de gestion et de partage de donn\u00e9es ouvertes, utilis\u00e9e par de nombreuses collectivit\u00e9s pour leurs donn\u00e9es de mobilit\u00e9.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Ces partages de data favorisent l’innovation et la transparence dans le secteur des transports, tout en contribuant \u00e0 l’am\u00e9lioration des services de mobilit\u00e9 pour les citoyens.<\/p>\n\n\n\n

      Co\u00fbt des donn\u00e9es de mobilit\u00e9 et de stationnement<\/h2>\n\n\n\n

      Des budgets de 1000 \u00e0 100 000 euros par an !<\/h3>\n\n\n\n

      Le co\u00fbt des donn\u00e9es de mobilit\u00e9 et de stationnement varie consid\u00e9rablement selon leur nature, leur pr\u00e9cision et leur fra\u00eecheur. Les donn\u00e9es en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9ralement plus on\u00e9reuses que les donn\u00e9es historiques. Par exemple, les donn\u00e9es de trafic en temps r\u00e9el peuvent co\u00fbter entre 10 000 et 100 000 euros par an pour une ville moyenne, selon l’\u00e9tendue de la couverture et la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. <\/p>\n\n\n\n

      Les donn\u00e9es de stationnement, quant \u00e0 elles, peuvent varier de quelques milliers d’euros pour des donn\u00e9es statiques \u00e0 plusieurs dizaines de milliers d’euros pour des donn\u00e9es dynamiques couvrant l’ensemble d’une m\u00e9tropole. La d\u00e9mocratisation de solutions innovantes comme celle du sp\u00e9cialiste du stationnement intelligent<\/a>, Cocoparks<\/a>, participe \u00e0 la r\u00e9duction des budgets associ\u00e9s \u00e0 la cr\u00e9ation de ces data.<\/p>\n\n\n\n

      Optimiser le budget associ\u00e9 aux data de mobilit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

      De nombreuses collectivit\u00e9s optent pour des solutions mixtes, combinant l’achat de donn\u00e9es aupr\u00e8s de fournisseurs priv\u00e9s et la production de leurs propres donn\u00e9es via des capteurs de stationnement<\/a> ou des enqu\u00eates. Certaines s’appuient \u00e9galement sur des bureaux d’\u00e9tudes en mobilit\u00e9<\/a>. Cette approche permet souvent de r\u00e9duire les co\u00fbts tout en garantissant une meilleure ma\u00eetrise des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

      Par ailleurs, l’ouverture des donn\u00e9es publiques (open data) impos\u00e9e par la loi LOM offre de plus en plus de donn\u00e9es gratuites, bien que leur qualit\u00e9 et leur exhaustivit\u00e9 puissent varier. Les grandes entreprises et les collectivit\u00e9s importantes peuvent n\u00e9gocier des contrats sur mesure avec les fournisseurs de donn\u00e9es, tandis que les petites structures peuvent opter pour des abonnements \u00e0 des API ou des achats ponctuels de jeux de donn\u00e9es. Dans tous les cas, il est crucial d’\u00e9valuer le rapport co\u00fbt-b\u00e9n\u00e9fice de ces donn\u00e9es en fonction des objectifs sp\u00e9cifiques du projet de mobilit\u00e9 ou de stationnement.<\/p>\n\n\n\n

      Exemple de Rennes M\u00e9tropole et de son usage des data de mobilit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

      Rennes M\u00e9tropole<\/a> a mis en place une d\u00e9marche innovante d’utilisation des donn\u00e9es de mobilit\u00e9 pour am\u00e9liorer son r\u00e9seau de transport. En exploitant les donn\u00e9es de validation des titres de transport, de g\u00e9olocalisation des bus et de trafic routier, la m\u00e9tropole a pu :<\/p>\n\n\n\n

        \n
      1. Ajuster les fr\u00e9quences de passage des bus sur certaines lignes en fonction de la demande r\u00e9elle<\/li>\n\n\n\n
      2. Optimiser les correspondances entre les diff\u00e9rents modes de transport (m\u00e9tro, bus, v\u00e9los en libre-service)<\/li>\n\n\n\n
      3. Mettre en place une information voyageurs en temps r\u00e9el plus pr\u00e9cise<\/li>\n\n\n\n
      4. D\u00e9velopper une application mobile multimodale int\u00e9grant tous les modes de transport disponibles<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Gr\u00e2ce \u00e0 cette utilisation intelligente des donn\u00e9es, Rennes M\u00e9tropole a pu augmenter la fr\u00e9quentation de son r\u00e9seau de transport en commun<\/a> de 10% en deux ans, tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts d’exploitation. Cette approche data-driven a \u00e9galement permis d’am\u00e9liorer la satisfaction des usagers et de r\u00e9duire l’empreinte carbone des d\u00e9placements dans la m\u00e9tropole.<\/p>\n\n\n\n

        Par ailleurs, le portail open data de Rennes M\u00e9tropole<\/a> faire r\u00e9f\u00e9rence dans le domaine.<\/p>\n\n\n\n

        Pour en savoir plus sur les acteurs cit\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n

        [1] https:\/\/www.francemobilites.fr<\/a>
        [2]         http:\/\/geoconfluences.ens-lyon.fr\/glossaire\/mobilite<\/a>
        [3]         https:\/\/www.service-public.fr\/particuliers\/vosdroits\/R42832<\/a>
        [4]         https:\/\/www.flowbird.group\/smartcity\/en\/solutions\/mobility-platform\/data-consolidation\/<\/a>
        [5] h        ttps:\/\/parknav.com\/about-us<\/a>
        [6]         https:\/\/www.conduent.com\/innovation\/analytics\/<\/a>
        [7]         https:\/\/www.yunextraffic.com<\/a>
        [8]         https:\/\/find-and-update.company-information.service.gov.uk\/company\/06951952<\/a>
        [9] h        ttps:\/\/www.vianova.io\/about-us<\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":5134,"template":"","tag-guides":[137,131,130,129],"categories-nos-guides":[121,122,123,120],"class_list":["post-5133","resources","type-resources","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-guides-guides-electric-mobility","tag-guides-guides-health","tag-guides-guides-large-cities","tag-guides-guides-small-medium-cities","categories-nos-guides-guide-curb-management","categories-nos-guides-guide-city-logistics","categories-nos-guides-guide-smart-mobility","categories-nos-guides-guide-smart-city"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/resources\/5133"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/resources"}],"about":[{"href":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/resources"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5134"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5133"}],"wp:term":[{"taxonomy":"tag-guides","embeddable":true,"href":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tag-guides?post=5133"},{"taxonomy":"categories-nos-guides","embeddable":true,"href":"https:\/\/cocoparks.io\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories-nos-guides?post=5133"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}