L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui en train de révolutionner le secteur de la santé, et en particulier le fonctionnement des hôpitaux. Son application vise à améliorer et optimiser la gestion hospitalière. Du parcours patient au diagnostic précoce en passant par la gestion des ressources matérielles et électroniques, nombreuses sont les avancées que procure l’arrivée de l’IA. Voici un aperçu détaillé de l’impact de l’IA dans les hôpitaux, les bénéfices et des exemples de cas d’usage.
1. IA et amélioration du parcours patient au sein de l’établissement
L’IA transforme radicalement le parcours des patients en hôpital, en rendant les processus plus fluides et en améliorant l’expérience globale. Grâce à l’IA, les patients peuvent bénéficier d’une gestion plus efficace des rendez-vous, d’une réduction des temps d’attente, et d’une meilleure coordination entre les différents services de l’hôpital.
Planification des Rendez-vous
Des algorithmes d’IA peuvent optimiser la planification des rendez-vous en fonction de la disponibilité des médecins et des équipements, réduisant ainsi les temps d’attente pour les patients.
Navigation dans l’Hôpital et sécurité des patients
Des applications basées sur l’IA peuvent guider les patients à travers l’hôpital, leur indiquant les chemins les plus courts vers leurs destinations et réduisant ainsi le stress lié à la navigation dans des bâtiments complexes. D’autre part, il existe désormais des IA permettant d’assurer la sécurité des patients grâce à la smart vision. C’est ce que propose aujourd’hui Videtics, qui à développé une IA capable de reconnaitre les chutes et les positions, ainsi que détecter les intrusions et les maraudages.
2. IA et diagnostic, détection précoce de pathologies
L’IA améliore la précision et la rapidité des diagnostics, permettant une détection précoce des maladies et une intervention rapide. Cela se traduit par de meilleurs résultats pour les patients et une réduction des coûts de traitement à long terme.
Imagerie Médicale
Les algorithmes de deep learning analysent les images radiologiques, telles que les IRM et les radiographies. Ils peuvent détecter des anomalies comme les tumeurs, souvent avec une précision supérieure à celle des radiologues humains. Siemens Healthineers (branche médicale de Siemens), grand fournisseur de matériel d’imagerie médicale, à d’ailleurs développé un algorithme de manière collaborative au service de la médecine de précision à la suite de la pandemie de Covid-19.
Analyse Génétique
L’IA aide à interpréter les données de séquençage génétique, identifiant des mutations associées à des maladies héréditaires ou à un risque accru de cancer.
3. IA et gestion des données et sécurité
L’IA joue un rôle crucial dans la gestion et la sécurisation des données patients, assurant leur confidentialité et leur protection contre les cybermenaces. Les systèmes d’IA peuvent également analyser de vastes quantités de données pour fournir des insights précieux qui améliorent les soins aux patients.
Analyse des Dossiers Médicaux
L’IA peut trier et analyser de grandes quantités de données médicales pour identifier des tendances et des anomalies, facilitant ainsi une meilleure prise de décision clinique. Intel, grand acteur informatique et technologique décrit sur son site sa vision de “l’hôpital intelligent” tout en partageant plusieurs success stories.
Cybersécurité
Utilisation de l’IA pour détecter et répondre aux cyberattaques potentielles sur les systèmes de santé, protégeant ainsi les informations sensibles des patients. Voici un article de Stormshield, un spécialiste de la cybersécurité et qui explique les risques liés aux données.
4. IA et gestion des ressources et optimisation opérationnelle
Autre application, l’IA optimise également la gestion des ressources hospitalières, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle et réduisant les coûts. Elle permet une utilisation plus judicieuse des équipements et une meilleure planification des interventions chirurgicales.
Traçabilité du Matériel
Des systèmes basés sur l’IA peuvent suivre l’utilisation et l’emplacement des équipements médicaux en temps réel, assurant ainsi leur disponibilité et réduisant les pertes. C’est justement une solution que propose l’entreprise Sigscan. Une puce de géolocalisation à peine plus grosse qu’un carré de chocolat est placée sur le matériel et va assurer sa traçabilité.
Planification des Opérations et de l’Emploi du temps
Les algorithmes d’IA optimisent la planification des opérations chirurgicales et des emploi du temps du personnel, minimisant les temps d’attente et maximisant l’utilisation des blocs opératoires.
Mieux comprendre et connaitre les patients : analyse des appels du 15 grâce à l’IA
Le CHU de Bordeaux avait mené des tests avec l’Inserm en 2020 pendant le confinement et qui à permis de trier les appels reçus par le Samu. Cela permet d’extraire des informations concernant les patients, de concevoir des indicateurs et de faire une surveillance automatisée par la suite. Sur le long terme cela pourra aussi aider dans certaines tâches les régulateurs du Samu.
5. IA et amélioration de l’expérience d’accueil et de stationnement
La gestion des flux de personnes et des véhicules dans les hôpitaux peut également s’appuyer sur l’IA, réduisant la congestion et facilitant l’accès aux installations. Les systèmes intelligents peuvent anticiper les périodes de forte affluence et ajuster les ressources en conséquence, améliorant ainsi l’expérience globale des patients et du personnel. De plus, cela contribue à l’amélioration de la QVT (qualité de vie au travail) et à la sécurisation du site de l’hôpital.
Gestion du stationnement ou smart parking
Déployer un système d’affichage intelligent pour le stationnement permet d’optimiser l’utilisation des espaces de stationnement. Ainsi, les conducteurs sont directement dirigés vers les places disponibles. L’information est affichée à travers une application mobile, des panneaux dynamiques dédiés au grand public; ainsi qu’à travers un panneau de pilotage pour les décideurs. De cette manière, le temps passé à chercher une place est réduit, le trafic sur le parking est réduit et les émissions de C02 sont elles aussi réduites. Cocoparks déploie une solution complète, simple et efficace pour lutter contre ces effets.
Prévision et Optimisation des flux de patients
L’IA analyse les données des flux de patients pour améliorer la répartition des ressources et minimiser les temps d’attente dans les différentes zones de l’hôpital. L’entreprise Acorel propose entre autre cette solution de comptage de personne. Cela permet de réguler les flux de personne et de décompter en tant réel le nombre de patients par zone ou salle.
Calyps, algorithme utilisé depuis 2021 au CH de Valenciennes permet de prédire les flux de patients une semaine à l’avance. Si l’on ramène ce délai à 48 heures, la fiabilité atteint 95%.
