El uso juicioso de los datos en la gestión de la movilidad y el aparcamiento permite a las ciudades adoptar un enfoque más inteligente y sostenible de la movilidad urbana. Esto contribuye a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y la eficiencia económica de la ciudad.
Casos de uso de datos de movilidad y aparcamiento
Los datos sobre movilidad se utilizan en muchos ámbitos para mejorar la planificación urbana, optimizar el transporte público y desarrollar soluciones de movilidad innovadoras.
Éstos son los principales casos de uso:
- Optimizar las redes de transporte público
- Planificación de infraestructuras viarias y ciclistas
- Gestión de aparcamientos en tiempo real
- Desarrollo de aplicaciones de movilidad multimodal
- Análisis de los flujos de viajes con fines de planificación urbana
- Evaluar el impacto medioambiental del transporte
Proveedores de datos para análisis de movilidad y aparcamiento
| Proveedor | Especialidad | Empleados | FACTURACIÓN (MILLONES DE EUROS) | Página web |
|---|---|---|---|---|
| Parkopedia | Datos de aparcamiento | ~200 | ~50 | parkopedia.com |
| Vianova | Plataforma de análisis de datos de movilidad | ~50 | ~5 | vianova.io |
| Sistemas azules | Centro de datos de movilidad | ~100 | ~10 | bluesystems.ai |
| Aquí Tecnologías | Datos cartográficos y de tráfico | ~9000 | ~1000 | aquí.com |
| Inrix | Datos de tráfico y aparcamiento | ~500 | ~100 | inrix.com |
| Flowbird | Soluciones y datos de aparcamiento | ~1300 | ~200 | grupo.flowbird |
| Citeasy | Datos de aparcamiento en Francia | ~20 | ~2 | citeasy.fr |
| Neovya | Plataforma de análisis de la movilidad | ~30 | ~3 | neovya.com |
| Transitec | Consultoría de movilidad | ~100 | ~10 | transitec.net |
La ley LOM y los datos abiertos en el ámbito de la movilidad
La Ley de Orientación de la Movilidad (LOM), promulgada en diciembre de 2019, ha introducido nuevas obligaciones para abrir los datos de movilidad. Esta ley pretende mejorar la información a los pasajeros y fomentar la innovación en el sector del transporte.
Datos abiertos significa hacer que los datos públicos sean accesibles y reutilizables para todos. En el ámbito de la movilidad, esto incluye los horarios del transporte público, la disponibilidad de bicicletas de autoservicio y la ubicación de los puntos de recarga para vehículos eléctricos.
Principales proveedores de servicios móviles de datos abiertos :
Los proveedores de datosabiertos desempeñan un papel crucial en el ecosistema de la movilidad, dando a desarrolladores, investigadores y empresas acceso a información valiosa para crear nuevos servicios y mejorar la experiencia de los usuarios del transporte.
- transport.data.gouv.fr Plataforma nacional de apertura de datos sobre transportes, gestionada por el Ministerio de Transportes.
- datos.gouv.fr Plataforma abierta de datos públicos franceses, incluidos numerosos datos sobre movilidad.
- OpenStreetMap OpenStreetMap es un proyecto colaborativo de cartografía de código abierto, muy utilizado para datos geográficos relacionados con la movilidad.
- Navitia API de código abierto para planificadores de viajes multimodales, desarrollada por Kisio Digital.
- OpenDataSoft Plataforma para gestionar y compartir datos abiertos, utilizada por muchas autoridades locales para sus datos de movilidad.
Compartir datos de este modo fomenta la innovación y la transparencia en el sector del transporte, al tiempo que contribuye a mejorar los servicios de movilidad para los ciudadanos.
Datos sobre el coste de la movilidad y el aparcamiento
¡Presupuestos de entre 1.000 y 100.000 euros al año!
El coste de los datos de movilidad y aparcamiento varía considerablemente en función de su naturaleza, precisión y frescura. Los datos en tiempo real suelen ser más caros que los históricos. Por ejemplo, los datos de tráfico en tiempo real pueden costar entre 10.000 y 100.000 euros al año para una ciudad de tamaño medio, según el alcance de la cobertura y la frecuencia de las actualizaciones.
Los datos de aparcamiento, por otra parte, pueden oscilar entre unos pocos miles de euros para datos estáticos y varias decenas de miles de euros para datos dinámicos que cubran toda una ciudad. La democratización de soluciones innovadoras como la que ofrece Cocoparks, especialista en aparcamientos inteligentes, está ayudando a reducir los presupuestos asociados a la creación de estos datos.
Optimizar el presupuesto asociado a los datos de movilidad
Muchas autoridades locales optan por soluciones mixtas, combinando la compra de datos a proveedores privados con la producción de datos propios mediante sensores de aparcamiento o encuestas. Algunos recurren también a consultorías de movilidad. Este enfoque permite a menudo reducir costes, al tiempo que garantiza un mejor control de los datos.
Además, la apertura de datos públicos (datos abiertos) impuesta por la ley LOM ofrece cada vez más datos gratuitos, aunque su calidad e integridad pueden variar. Las grandes empresas y las autoridades locales pueden negociar contratos a medida con los proveedores de datos, mientras que las organizaciones más pequeñas pueden optar por suscripciones a API o compras puntuales de conjuntos de datos. En todos los casos, es crucial evaluar la relación coste-beneficio de estos datos en relación con los objetivos específicos del proyecto de movilidad o aparcamiento.
El ejemplo de Rennes Métropole y su uso de los datos de movilidad
Rennes Métropole ha introducido un enfoque innovador en el uso de los datos de movilidad para mejorar su red de transporte. Aprovechando los datos sobre validación de billetes, geolocalización de autobuses y tráfico rodado, la ciudad ha podido :
- Ajustar la frecuencia de los servicios de autobús en determinadas rutas en función de la demanda real
- Optimizar las conexiones entre los distintos modos de transporte (metro, autobús, bicicletas de autoservicio)
- Implantar una información más precisa sobre los pasajeros en tiempo real
- Desarrollar una aplicación móvil multimodal que integre todos los modos de transporte disponibles
Gracias a este uso inteligente de los datos, Rennes Métropole ha podido aumentar el número de usuarios de su red de transporte público en un 10% en dos años, reduciendo al mismo tiempo los costes de explotación. Este enfoque basado en datos también ha contribuido a mejorar la satisfacción de los usuarios y a reducir la huella de carbono de los desplazamientos dentro de la ciudad.
El portal de datos abiertos de Rennes Métropole también es una referencia en este campo.
Para saber más sobre los jugadores mencionados
[1] https://www.francemobilites.fr
[2] http://geoconfluences.ens-lyon.fr/glossaire/mobilite
[3] https://www.service-public.fr/particuliers/vosdroits/R42832
[4] https://www.flowbird.group/smartcity/en/solutions/mobility-platform/data-consolidation/
[5] h ttps://parknav.com/about-us
[6] https://www.conduent.com/innovation/analytics/
[7] https://www.yunextraffic.com
[8] https://find-and-update.company-information.service.gov.uk/company/06951952
[9] h ttps://www.vianova.io/about-us
